Typ: Masterarbeit

Startdatum: ab sofort

Problemstellung

Ob in der Fertigung oder beim autonomen Fahren, die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI, engl. Artificial Intelligence, AI) sind vielfältig. Allerdings kann der Einsatz von KI auch zu unerwarteten negativen Folgen führen, die nicht nur dem Ruf und der Rentabilität von Unternehmen, sondern auch ihren Mitarbeitern, Kunden und der Gesellschaft als Ganzem erheblichen Schaden zufügen können. Prominente Beispiele sind algorithmische Verzerrungen oder mangelnde Transparenz bei KI-basierten Geschäftsentscheidungen. Unternehmen müssen daher beim Einsatz von KI auch ethische Aspekte berücksichtigen. Obwohl das Interesse der Unternehmen an verantwortungsvoller KI (engl. Responsible AI, RAI) in den letzten Jahren zugenommen hat, gibt es weder ein gemeinsames Verständnis der Prinzipien, die RAI fördern sollte, noch wurde ein Rahmen entwickelt, der beschreibt, wie Unternehmen RAI umsetzen können. Zu diesem Zweck wird in dieser Masterarbeit eine systematische Literaturrecherche durchgeführt, um einen Überblick über den aktuellen Stand der im akademischen Diskurs betrachteten Lösungen zu geben. Darüber hinaus werden Experteninterviews mit Unternehmen durchgeführt, um zu beschreiben, wie Unternehmen mit diesem Thema umgehen. Auf dieser Grundlage soll in dieser Masterarbeit ein Framework entwickelt werden, das aufzeigt, (1) was Unternehmen bei der Einführung von RAI beachten müssen und (2) wie Unternehmen diese Überlegungen umsetzen können.

Ziele der Arbeit

• Durchführen einer systematischen Literaturrecherche zu Implementierungsansätzen von RAI in Unternehmen
• Entwickeln eines semi-strukturierten Interviewleitfadens und Finden von 10 Experten zur Durchführung der Interviews
• Aufnehmen, Transkribieren und Analysieren der Experteninterviews mit MAXQDA
• Entwickeln eines Frameworks, welches zeigt (1) was Unternehmen bei der Einführung von RAI beachten müssen und (2) wie Unternehmen diese Überlegungen umsetzen können

Anforderungen

• Interesse an RAI
• Erfahrung in qualitativer Forschung
• Arbeit und Exposé können entweder in Englisch oder Deutsch verfasst werden

Kontakt

Wenn Sie sich für dieses Thema interessieren und sich für diese Arbeit bewerben möchten, wenden Sie sich bitte an JProf. Dr. Mario Nadj (mario.nadjtu-dortmundde). Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich gerne vorab melden.